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            样品展示

            产品名称:
              诺方移动车载大气监测系统
            产品摘要:
              概述 移动车载大气监测系统通过安装到公共营运车辆的车载专用颗粒物、氮氧化物等传感器,利用GPRS网络将监测数据、车辆位置信息上传至物联网智慧化环保监测平台。
            • 产品描述

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            • 技术指标

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                概述

            移动车载大气监测系统通过安装到公共营运车辆的车载专用颗粒物、氮氧化物等传感器,利用GPRS网络将监测数据、车辆位置信息上传至物联网智慧化环保监测平台,从而接收、储存、处理数据,生成车辆行驶路线及可视化的大气污染云图。以实现低成本的大数据监测,为精准大气治理提供科学依据。

            车载大气监测由于时效性强,污染复现性强,在道路扬尘治理、氮氧化物和其他大气污染溯源方面有很大的应用前景,是一个低碳环保的监测方案,实现低成本的海量数据监测,自动化绘制大气颗粒物污染云图,具有创新性。


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            移动车载大气监测系统组成示意图


            系统组成

            该系统主要由五部分组成:

            1.移动车载监测设备:能够实现测量PM2.5,PM10等颗粒物浓度,可以附加NO,NO2,CO等监测数据并将数据上传至服务器。

            2.云服务器:负责储存采集得到的海量数据,利用大数据进行数据分析,及时确定局部污染源;

            3.监控中心:大屏显示云图数据、实时报警显示、局部污染源确定显示;

            4.PC端分析软件:能够数据显示、数据下载、云图数据显示、进行后台数据配置;

            5.手机端APP:能够实时显示车在数据、进行历史回放、显示日道路污染云图,便于及时治理。


                功能特点

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            叠加图展示

               每辆出租车每天平均产生1.2万组数据,平均运行距离超过230公里,以济南市为例,一期安装100辆车载系统,每日产生120万组数据、运行距离合计超过2.3万公里。能够绘制一个济南市的精细大气污染云图,目前每天提供一张道路污染云图,为环保治理提供数据参考。

               

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            实时图展示

               每三秒上传一次数据,数据实时回传至服务器,平台每十秒更新一次数据,查看实时数据,第一时间发现污染路段,及时分析污染、管控污染源。

                  

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            历史回放展示

               可以查看任意一时间段的历史记录并保存该时间段的污染过程。便于查看污染发生得过程,反复播放查看,分析污染产生的原因。

                  

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            远程视频展示

               在出租车上安装了视频在线监控,实现道路的动态视频监测。当车辆监测到PM10超标路段时,自动抓拍道路视频留证,同时也为后期溯源分析提供基础。


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            某点位24小时数据图展示(从11:00点开始发生持续扬尘污染)

               在点叠加界面点击地图上的任意一个数据点,可以看到该点位24小时的数据图及当天城市PM2.5、PM10的平均值曲线图,方便分析该点位是否存在污染及污染程度。


              系统优势


            优势1:大数据:车载大气颗粒物监测设备每3秒钟产生一组数据,一期100辆车可产生120万组据,生成一幅城市道路扬尘云图,同时以路网为基线进行周边污染源监测,挖掘加工大数据生成城市图,为大气污染精细化治理提供科学依据。

            优势2:时间空间分辨率高,时间分辨率仅为3秒,空间分辨率小于20米。

            优势3:运行时间长,覆盖范围广,每车每天运行时间平均超过12小时,100车每天可覆盖95%以的城区机动车道路,通过多车接力实现24小时连续监测。

            优势4:社会资源共享,利用出租车移动平台进行大气监测,几乎不增加人力物力,运行成本低,低碳节能。


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            诺方车载颗粒物监测系统与政府平台对接界面



                     诺方核心研发团队来自于山东大学,拥有完全的自主知识产权并已申报多项发明专利。

            目前已与合作伙伴在多地市展开出租车平台的推广应用。

            诺方也期待与更多的企业进行合作推广及数据挖掘分析。


              

              

              

              

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